Tendências em Cibersegurança para 2025: Prepare-se para o Futuro Digital
- Atualizado em
- Por Diandra Mansano
- Acesso seguro, PAM - Gerenciamento de Acesso Privilegiado
Prepare sua empresa para 2025! Conheça as principais tendências em cibersegurança e como enfrentar as ameaças emergentes do futuro digital.
O Futuro da cibersegurança e estratégias para combater ameaças emergentes em 2025
Aumento de ataques cibernéticos
Nos últimos anos, houve um aumento significativo na frequência e sofisticação dos ataques cibernéticos. O relatório Global Threat Report 2024 da CrowdStrike indica um aumento de 75% nas intrusões em ambientes de nuvem em comparação com o ano anterior. A Amazon agora rastreia diariamente cerca de 750 milhões de potenciais ameaças cibernéticas, um aumento substancial em relação aos 100 milhões registrados apenas seis ou sete meses antes.
A rápida transformação digital, acelerada pela pandemia de COVID-19, expôs novas vulnerabilidades, particularmente no que diz respeito ao trabalho remoto e ao aumento da dependência de tecnologias de nuvem. Uma pesquisa da IBM revela que, quando o trabalho remoto é um fator na causa de uma violação de dados, o custo médio por violação de dados é quase 1 milhão de dólares mais alto.
O que você vai ver neste post
Importância estratégica da segurança cibernética
O ambiente de negócios moderno exige uma abordagem proativa para a segurança cibernética. As organizações devem reconhecer que as violações não apenas comprometem dados confidenciais, mas também podem resultar em danos substanciais à reputação e perdas financeiras. Assim, a segurança cibernética não deve ser vista apenas como uma questão de TI; é um componente crítico da estratégia geral de negócios. O investimento em soluções de segurança cibernética está aumentando, com as empresas priorizando medidas de proteção para salvaguardar suas operações e manter a confiança do cliente, refletindo as tendências em cibersegurança. O mercado global de segurança está projetado para atingir em torno de 425 bilhões de dólares até 2030, refletindo a crescente importância da cibersegurança para 2025 nas estratégias de negócios.
Importância de medidas proativas de segurança cibernética
Mitigando riscos cibernéticos
Medidas proativas são essenciais para mitigar os riscos associados às ameaças cibernéticas. A implementação de políticas de segurança robustas, a realização de treinamento contínuo de funcionários e a utilização de tecnologias avançadas são etapas críticas para promover uma cultura de segurança dentro das organizações. O relatório da CrowdStrike destaca que o tempo médio de propagação (breakout time) de ataques de eCrime atingiu reduziu de 79 para 62 minutos, enfatizando a necessidade de respostas rápidas e eficazes, uma vez que o tempo é um fator vital para mitigar danos para a infraestrutura cibernética.
Além disso, 75% das atividades maliciosas detectadas em 2023 foram realizadas sem o uso de malware, utilizando técnicas como phishing e engenharia social, o que ressalta a importância de abordagens de segurança mais abrangentes.
Vulnerabilidades de terceiros e ataques à cadeia de suprimentos
Uma área crítica que requer atenção especial é a segurança da cadeia de suprimentos. Muitas organizações dependem de terceiros para serviços e produtos, o que pode criar vulnerabilidades. Um estudo recente de 2024 sobre Gerenciamento de Riscos de Terceiros revelou que 61% das empresas experimentaram violações de dados de terceiros no último ano – um aumento de 20% em relação ao ano anterior e quase três vezes maior do que em 2021. Essa dependência de parceiros externos exige processos de verificação rigorosos e monitoramento contínuo das práticas de segurança de terceiros. As organizações devem garantir que seus fornecedores cumpram padrões rigorosos de segurança cibernética para evitar possíveis violações que possam comprometer seus próprios sistemas.
Evolução das ameaças cibernéticas
Ataques de ransomware em ascensão
De acordo com a Sophos, nos anos recentes, a elevação dos ataques de ransomware se tornou preocupante, com 59% das empresas informando que foram afetadas nos últimos 12 meses.. Este crescimento é impulsionado pela evolução das táticas dos cibercriminosos, que exploram vulnerabilidades não corrigidas, como evidenciado pelo fato de que 32% dos ataques começaram por meio de falhas de segurança não tratadas. Além disso, os custos associados a esses ataques dispararam, com um aumento de cinco vezes nas exigências de resgate em comparação ao ano anterior. Essa situação não apenas compromete a segurança dos dados das empresas, mas também gera impactos financeiros significativos e desestabiliza operações em diversos setores.
Aumento do uso de IA em ataques cibernéticos
A inteligência artificial (IA) está se tornando uma ferramenta poderosa não apenas para a defesa cibernética, mas também para os atacantes. Em 2024, espera-se um aumento significativo no uso de IA e aprendizado de máquina por cibercriminosos para criar ataques mais sofisticados e difíceis de detectar. De acordo com o relatório “Tendências de Cibersegurança 2024” da TÜV Rheinland, o uso da IA eleva a capacidade de explorar vulnerabilidades a um novo patamar, tornando os ataques cibernéticos mais eficazes. As organizações precisarão adaptar suas estratégias de segurança para lidar com essa nova realidade, implementando soluções de IA defensivas capazes de detectar e responder a ameaças em tempo real.
Entendendo o Gerenciamento Inteligente da Postura de Segurança (ISPM)
Definição e Conceitos de ISPM
O Identity Security Posture Management (ISPM) é um framework proativo usado para fortalecer e manter a postura de segurança da infraestrutura de identidade de uma organização, visando prevenir violações. Ele envolve o monitoramento e análise contínuos de identidades, direitos de acesso e processos de autenticação em todo o ecossistema organizacional.
O ISPM combina tecnologias avançadas, incluindo IA e aprendizado de máquina, com processos organizacionais para fornecer uma visão holística da postura de segurança. Ao aproveitar dados e análises em tempo real, o ISPM permite que as organizações identifiquem proativamente vulnerabilidades, avaliem riscos e implementem medidas de segurança direcionadas.
Benefícios do ISPM na segurança cibernética moderna
A adoção do ISPM oferece várias vantagens:
1. Maior visibilidade: fornece uma visão abrangente das vulnerabilidades e riscos dentro da infraestrutura de identidade.
2. Respostas rápidas: Facilita reações rápidas a incidentes, minimizando possíveis danos.
3. Melhoria contínua: permite ajustes contínuos nas políticas de segurança com base em análise em tempo real.
4. Redução de riscos: mitiga riscos associados a identidades digitais, abordando vulnerabilidades na gestão de identidades.
5. Conformidade regulatória: ajuda a garantir o cumprimento de requisitos específicos do setor em segurança de identidade.
Esses benefícios tornam o ISPM um componente vital de qualquer estratégia moderna de segurança cibernética, capacitando as organizações a se manterem à frente das ameaças emergentes.
Desafios da implementação
Apesar de suas vantagens, a implementação do ISPM pode ser desafiadora. As empresas podem enfrentar:
· Resistência cultural
· Limitações de recursos
· Dificuldades na integração do sistema
Para superar esses desafios, é essencial seguir as melhores práticas, como:
1. Engajamento da alta administração: o apoio da liderança é fundamental para priorizar as iniciativas de segurança.
2. Treinamento contínuo: capacitar os funcionários por meio da educação sobre as melhores práticas de segurança.
3. Avaliações regulares: Realização de testes e auditorias para identificar áreas de melhoria na segurança digital.
Ao promover uma cultura de conscientização e compromisso com a segurança em todos os níveis organizacionais, as empresas podem implementar com sucesso o ISPM e aprimorar sua postura geral de segurança.
IA na segurança cibernética: estado atual e perspectivas futuras
Visão geral das aplicações de IA na segurança cibernética
A Inteligência Artificial é essencial em segurança cibernética, aplicando-se em automação, análise preditiva e identificação de atividades maliciosas. A detecção de ameaças por IA, especialmente redes neurais, processa grandes volumes de dados em tempo real para identificar padrões. Com dados sobre comportamentos normais e anomalias, organizações conseguem antecipar ataques em um cenário de cibercrime em evolução.
A detecção de anomalias desempenha um papel fundamental na cibersegurança ao identificar comportamentos ou atividades que se desviam do padrão normal em redes e sistemas, indicando possíveis ameaças, como ataques cibernéticos e vazamentos de dados. Essa prática abrange métodos estatísticos, aprendizado de máquina e monitoramento de comportamento da rede, mas enfrenta desafios, como falsos positivos e a complexidade das infraestruturas. Atualmente, ferramentas baseadas em nuvem e análise comportamental são amplamente utilizadas para aprimorar a segurança. A integração de inteligência artificial e modelos de segurança zero-trust torna a detecção de anomalias uma prática vital na proteção contra ameaças cibernéticas sofisticadas.
Um estudo do Gartner sugere que, até 2026, 80% das organizações usarão IA para detectar e responder a ameaças cibernéticas. A Gartner prevê que a adoção da inteligência artificial generativa pelas empresas atingirá 80% até 2026, um aumento significativo em relação a menos de 5% em 2023.
Machine Learning para detecção e prevenção de ameaças
O aprendizado de máquina permite que os sistemas aprendam com dados históricos, identificando comportamentos anômalos que podem indicar um ataque. Ao analisar grandes quantidades de dados em tempo real, os algoritmos de aprendizado de máquina podem reconhecer padrões que os analistas humanos podem ignorar. Esse recurso aumenta a precisão e a velocidade da detecção de ameaças, permitindo que as organizações respondam prontamente a possíveis violações. Em 2024, espera-se que o uso de machine learning na detecção de ameaças se torne ainda mais sofisticado, com a capacidade de identificar ameaças desconhecidas e zero-day com maior precisão.
Processamento de linguagem natural (NLP) em análises de segurança
O Processamento de Linguagem Natural pode ser utilizado para analisar grandes volumes de dados não estruturados, como logs e comunicações, auxiliando na identificação precoce de ameaças. Ao automatizar a análise de dados textuais, as organizações podem melhorar significativamente seus tempos de resposta a incidentes e fortalecer sua postura geral de segurança.
Análise de sentimento para detecção de ameaças internas
A análise de sentimento pode monitorar as comunicações internas, identificando sinais que podem causar danos e sugerir comportamento malicioso por parte dos funcionários. Ao analisar os padrões de linguagem e o sentimento expresso nas comunicações, as organizações podem detectar possíveis ameaças internas antes que elas aumentem.
Análise preditiva para avaliação de risco
A análise preditiva utiliza dados históricos para prever possíveis ameaças, permitindo que as empresas se preparem melhor para incidentes futuros. Ao antecipar os riscos emergentes, as organizações podem tomar medidas proativas para mitigar vulnerabilidades e reforçar suas defesas, enfrentando os desafios de cibersegurança. A detecção de ameaças por inteligência artificial (IA) utiliza algoritmos de aprendizado de máquina para identificar ciberameaças em tempo real, superando os métodos tradicionais. Essa abordagem analisa grandes volumes de dados sobre comportamento de usuários e tráfego de rede, permitindo a detecção precoce de ameaças como malware e phishing. Embora ofereça benefícios como detecção mais rápida e redução de falsos positivos, enfrenta desafios relacionados à privacidade dos dados e implicações éticas. Casos de uso incluem segurança pública, corporativa e governamental, demonstrando a eficácia da IA na proteção contra cibercrimes.
A integração de tecnologias de IA em estruturas de segurança cibernética permite que as organizações simplifiquem as operações e melhorem sua capacidade de detectar e responder a ataques com eficácia. Os avanços em IA e ML estão impulsionando significativamente a adoção de soluções ISPM, permitindo detecção de anomalias mais sofisticada, análises preditivas e respostas automatizadas a potenciais ameaças.
Riscos emergentes de segurança cibernética para 2025
Ameaças persistentes avançadas (APTs) e atores estatais
Os APTs estão se tornando cada vez mais sofisticados e direcionados, exigindo medidas defensivas igualmente avançadas para a proteção de dados. As organizações devem permanecer vigilantes contra essas ameaças persistentes e adotar estratégias avançadas de defesa, incluindo a implementação de soluções de segurança baseadas em IA e aprendizado de máquina para detectar e responder rapidamente a ataques sofisticados.
De acordo com o relatório da Kaspersky sobre tendências de APTs no terceiro trimestre de 2024, as ameaças persistentes avançadas (APTs) continuam evoluindo em sofisticação e alcance, ampliando seus alvos em diversos setores e regiões geográficas. As principais tendências observadas incluem:
1. Expansão do escopo de atividades, com ataques direcionados a uma gama mais ampla de setores e regiões geográficas.
2. Foco contínuo em ciberespionagem, embora ataques hacktivistas também permaneçam presentes no cenário de ameaças.
3. Uso crescente de ferramentas de código aberto, principalmente para gerenciar a conectividade de rede com servidores de comando e controle (C2).
4. Persistência no uso de técnicas de “Living off the Land” (LOTL) nas campanhas de APTs, onde os atacantes utilizam ferramentas e recursos legítimos do sistema operacional para evitar detecção.
Para enfrentar essas ameaças em evolução, recomenda-se que as organizações adotem uma abordagem de defesa em camadas, incluindo:
· Implementação de soluções de segurança avançadas baseadas em IA e aprendizado de máquina.
· Monitoramento contínuo de atividades suspeitas em toda a infraestrutura de TI.
· Treinamento regular de conscientização de segurança para funcionários.
· Integração de feeds de inteligência de ameaças para detectar e responder a APTs mais eficazmente.
Essas medidas ajudarão as organizações a fortalecer suas defesas contra as ameaças persistentes avançadas cada vez mais sofisticadas e abrangentes.
Ameaças à computação quântica
Com os avanços na computação quântica, muitas técnicas criptográficas tradicionais podem em breve se tornar obsoletas, exigindo uma reavaliação das estratégias atuais. As organizações devem começar a se preparar para essa mudança investindo em técnicas de criptografia resistentes à quântica, incluindo a adoção de algoritmos pós-quânticos e a revisão de suas infraestruturas de segurança.
A ameaça da computação quântica à criptografia tradicional representa um desafio significativo para a segurança cibernética. O National Institute of Standards and Technology (NIST) publicou em agosto de 2024 os primeiros padrões de criptografia pós-quântica, incluindo ML-KEM para estabelecimento de chaves e ML-DSA e SLH-DSA para assinaturas digitais. As organizações devem se preparar avaliando e selecionando algoritmos pós-quânticos apropriados, testando-os em seus sistemas existentes e planejando sua implantação. É crucial agir proativamente, pois a transição pode levar anos e há o risco de ataques “colher agora, descriptografar depois”. O mercado de criptografia pós-quântica está projetado para atingir aproximadamente 17,69 bilhões de dólares até 2034, refletindo o crescente investimento em soluções resistentes a ataques quânticos.
Vulnerabilidades de IoT e redes 5G
O aumento da conectividade por meio de dispositivos IoT e redes 5G está levando a um aumento nas vulnerabilidades. As organizações devem priorizar a proteção de dispositivos e redes IoT como parte de sua estratégia mais ampla de segurança cibernética, implementando medidas como segmentação de rede, autenticação forte e monitoramento contínuo.
Com a crescente adoção de tecnologias conectadas, o cenário do Internet das Coisas (IoT) está se expandindo rapidamente. O relatório TÜV Rheinland’s Cybersecurity Trends 2024 ainda revela que atualmente, existem cerca de 42 bilhões de dispositivos IoT conectados, e esse número deve saltar para impressionantes 75 bilhões até 2035. Essa massiva conectividade traz benefícios significativos, mas também levanta preocupações sérias em relação à segurança. Qualquer dispositivo conectado à internet é suscetível a vulnerabilidades, o que exige uma abordagem robusta de segurança cibernética para proteger dados e sistemas.
Conclusão
Em um cenário de cibersegurança em evolução, a integração de tecnologias de defesa baseadas em inteligência artificial será crucial em 2025. Com atacantes se tornando mais sofisticados, a necessidade de desenvolver defesas robustas e adaptativas aumentará. Soluções que utilizam aprendizado profundo interpretável e análise comportamental ajudarão a identificar ameaças ocultas e permitirão respostas proativas a novas táticas. Combater a IA adversarial será vital para garantir a resiliência das infraestruturas digitais, protegendo dados sensíveis e mantendo a integridade dos sistemas em um panorama cibernético desafiador.
Em conclusão, o cenário de segurança cibernética em 2025 apresenta desafios significativos, mas também oportunidades para as organizações fortalecerem suas defesas. A adoção de tecnologias avançadas como IA, machine learning e ISPM, juntamente com uma abordagem proativa para a segurança, será crucial para mitigar riscos e proteger ativos digitais valiosos. As organizações que se adaptarem rapidamente a esse ambiente em evolução estarão melhor posicionadas para enfrentar as ameaças cibernéticas do futuro.
